۴ نوع کمپین داده در روابط عمومی دیجیتال برای SEO

ارزش تولید محتوا را با استفاده از بینش‌های مبتنی بر داده و داستان‌سرایی بیاموزید. فراتر از لینک‌سازی حرکت کنید و تعامل با مخاطبان و ارتباط با رسانه‌ها را تقویت کنید.

روابط عمومی دیجیتال (Digital PR) برای سئو به عنوان جایگزینی قدرتمند برای لینک‌سازی معرفی شده است.

این روش فقط برای لینک‌سازی نیست، بلکه روشی است که به مخاطبان امکان می‌دهد محتوای شما را به اشتراک بگذارند، روزنامه‌نگاران تخصص شما را منتشر کنند، و خریداران به برند شما اعتماد کنند.

لینک‌ها نتیجه‌ای خوشایند و طبیعی هستند.

با این حال، برخی از کمپین‌ها نسبت به بقیه، لینک‌ها و اشتراک‌گذاری‌های بیشتری تولید می‌کنند.

مخاطبان آنلاین به داده‌هایی علاقه‌مند هستند که با استفاده از تصاویر ساده و قابل‌درک، داستانی جذاب را بیان کنند.

به‌عنوان مثالی ساده، پست من در لینکدین بیش از ۵۷,۰۰۰ نمایش، ۸۰ نظر و ۱۹۰ لایک به‌دست آورد.

این آمار ممکن است برای یک اینفلوئنسر عادی به نظر برسد، اما من اینفلوئنسر نیستم و علاقه‌ای به تبدیل شدن به یکی ندارم – من ترجیح می‌دهم پشت صحنه کار کنم و مسائل را به جریان بیندازم.

با این حال، مانند بسیاری از شما، به داده‌ها و بینش‌های خاص و جالب علاقه‌مند هستم.

داده‌های معتبر همراه با تفسیر قوی از سوی کارشناسان می‌تواند بینش‌های عملی را آشکار کند که به مشارکت مخاطبان کمک می‌کند.

روزنامه‌نگاران و تولیدکنندگان محتوا این را به خوبی درک می‌کنند. به همین دلیل است که کمپین‌های داده‌محور در روابط عمومی دیجیتال بسیار موفق هستند و چرا من از این نوع کمپین‌ها به وفور استفاده می‌کنم.

در ادامه، چهار نوع کمپین داده‌ای را توضیح خواهم داد که برای یکپارچه‌سازی روابط عمومی دیجیتال و سئو بسیار مؤثر هستند. این تکنیک‌ها به‌ندرت مورد بحث قرار می‌گیرند، اگر اصلاً جایی نوشته شده باشند.

این تکنیک‌ها عبارتند از:

  • پرسشنامه‌محور: جمع‌آوری تحقیقات اولیه از طریق نظرسنجی‌های مخاطبان برای کشف بینش‌های مرتبط با یک بخش بازار یا پرسونای خاص. پاسخ‌های پرسشنامه به جای اینکه صرفاً بر اساس روندهای رسانه‌ای باشند، به مشکلات خاصی از یک پرسونای هدف می‌پردازند.
  • داستان‌سرایی تصویری از داده‌های عمومی: یک تحلیلگر با استفاده از گزارش‌ها، مطالعات، مجموعه داده‌های عمومی یا خزیدن در وب، بینش‌هایی را استخراج کرده و تفسیرهایی ارائه می‌کند که به عنوان بخشی از داستان‌های خبری قابل توجه استفاده می‌شوند.
  • تحقیقات بازار و تفسیر: کارشناسان با ارائه دیدگاه‌های مفید و چارچوب‌بندی تحقیقات موجود یا جدید، تحقیقات را به بینش‌های عملی و مفید تبدیل می‌کنند.
  • خبرسازی داده‌محور: شناسایی روندها در داده‌ها و بینش‌هایی که رسانه‌ها یا دیگران از آن استفاده می‌کنند و سپس یافتن داده‌هایی که داستانی متفاوت یا عمیق‌تر را بازگو می‌کنند.

فرایند کلی کمپین داده‌ای:
۱. نقشه‌برداری مسیر خریدار: شناسایی مسیر خریدار از آگاهی نسبت به مشکل تا کشف راه‌حل‌ها، خرید، اجرای آن‌ها و دریافت بازخورد.
۲. تحلیل روندهای رسانه‌ای: بررسی روندهای رسانه‌ای در طول مسیر خریدار برای شناسایی سؤالات پنهان (FUQs).
۳. ترکیب روندهای خریدار و رسانه: تطبیق روندها با مراحل مسیر خریدار برای یافتن سؤالات کلیدی مشتری.
۴. تحقیق داده‌ای و طراحی داستان: استفاده از سؤالات برای هدایت تحقیق و خلق یک داستان داده‌محور جذاب.
۵. شناسایی فرصت‌های ارائه محتوا: پیدا کردن خبرنگاران یا تولیدکنندگان محتوای مرتبط با ابزارهایی مثل One Pitch.co یا Prowly.
۶. آزمایش و بهینه‌سازی پیام: پیام را به‌طور مداوم آزمایش کنید تا ارتباط آن با داستان و علاقه‌های خبرنگار یا رسانه تضمین شود.

این رویکرد می‌تواند برند شما را تقویت کند و آن را به‌عنوان یک منبع معتبر برای رسانه‌ها و مخاطبان معرفی کند.

HROtoday و Kahoot!

در مقاله “Reengaging Gen Z” از HROtoday، نمونه‌ای دیگر از گزارش فرهنگ کاری (Workplace Culture Report) آورده شده که شامل نقل‌قولی از جیمز میکلویت، معاون رئیس Kahoot! است، اما لینکی به گزارش داده نشده است.


توانایی‌های هوش مصنوعی گوگل و روابط عمومی دیجیتال

اگر در سال گذشته چیزی درباره قابلیت‌های هوش مصنوعی گوگل یاد گرفته باشیم، این است که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند منبع یک نقل‌قول یا ذکر برند را به همراه لینک تشخیص دهند.

بنابراین، هم لینک‌ها و هم نقل‌قول‌ها بخشی طبیعی از یک کمپین روابط عمومی دیجیتال هستند.

این بدان معناست که معیار موفقیت یک کمپین باید شامل لینک‌ها، ذکر نام برند، نقل‌قول‌ها، یا استنادها باشد.


کمپین داده‌ای در Fast Company

Fast Company مقاله‌ای از جو برکوویتز درباره تست پلتفرم لینکدین منتشر کرد که در آن داده‌هایی که به یک لینک منجر شد، اما نام منبع ذکر نشد، مثال خوبی ارائه داد.

در این مقاله، لیلیان کاتر داده‌ای ارائه کرد که نشان می‌دهد فقط ۱٪ از کاربران لینکدین محتوا تولید می‌کنند، و این داده اهمیت تولید محتوای منحصربه‌فرد را برجسته می‌کند.


Semrush و Conductor

کتاب الکترونیکی Ecommerce Playbook از Conductor در مقاله ۱۰۶ آمار برتر سئو توسط Semrush مورد اشاره قرار گرفت و لینکی به آن ارائه شد.

این مثال جالب است زیرا Conductor در برخی زمینه‌ها رقیب Semrush است، اما مقاله وبلاگ همچنان لینکی به آن اضافه کرده است.


انواع کمپین‌های داده‌ای و روش اجرای آن‌ها

۱. روش پرسشنامه‌محور

این روش با ایجاد نظرسنجی بر اساس علایق مخاطب شروع می‌شود و سپس به روزنامه‌نگاران در حوزه‌های مرتبط ارسال می‌شود.

  • شناسایی مشکلات مشتریان: داده‌هایی از نظرسنجی‌های اولیه یا جوامع اجتماعی مثل Reddit و لینکدین جمع‌آوری کنید.
  • طراحی نظرسنجی: از ابزارهایی مانند Jotform برای طراحی نظرسنجی استفاده کنید.
  • جمع‌آوری پاسخ‌ها: از راه‌حل‌های تحقیقات بازاری مانند SurveyMonkey بهره ببرید.
  • تحلیل نتایج: با استفاده از تحلیل‌های آماری، روندها و بینش‌ها را استخراج کنید.
  • ایجاد گرافیک: داده‌ها را به نمودارها و اینفوگرافیک‌های بصری تبدیل کنید.

۲. داستان‌سرایی بصری با داده‌های عمومی

این روش از داده‌های عمومی برای کشف روندها و روابط استفاده می‌کند و سپس داده‌ها را به چارت‌ها یا گراف‌هایی تبدیل می‌کند که داستان‌های خبری را پشتیبانی می‌کنند.


۳. تحقیقات بازار با تفسیر تحلیلگر

این روش شامل تحلیل اطلاعات موجود در بازار است که توسط یک تحلیلگر چارچوب‌بندی و تفسیر می‌شود. داده‌ها و تفسیرها می‌توانند به تولید محتوا برای روزنامه‌نگاران کمک کنند.


۴. خبرسازی داده‌ای (Data Newsjacking)

در این تکنیک، داده‌های مرتبط با موضوعات داغ یا روندهای خبری جمع‌آوری می‌شوند تا داستان‌هایی جدید یا مکمل ایجاد شوند.


نتیجه‌گیری

روابط عمومی دیجیتال برای سئو تغییری بزرگ نسبت به استراتژی‌های سنتی ایجاد کرده و بر تعامل مخاطب و ایجاد اعتماد از طریق محتوای داده‌محور و اشتراک‌گذاری تخصص تأکید دارد.

ادغام موفقیت‌آمیز سئو و روابط عمومی نیازمند خلق ارزش از طریق بینش‌های مبتنی بر داده و داستان‌سرایی است که نه‌تنها توجه مشتریان بلکه توجه رسانه‌ها را نیز جلب کند.

talahost.com

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *