نشانه‌گذاری داده‌های ساختاریافته می‌تواند به طور موثر در پشت صحنه کار کند تا به کسب‌وکار محلی شما کمک کند آنلاین بدرخشد. می‌تواند نتایج غنی چشم‌نوازی مانند ستاره‌های نظرات، سوالات متداول و مسیرهای پیمایش را به نتایج جستجوی شما اضافه کند که توجه را جلب کرده و کلیک‌های بیشتری را تشویق می‌کند. داده‌های ساختاریافته از واژگان استاندارد اسکیما برای بیان دقیق موضوع وب‌سایت شما به موتورهای جستجو و حتی ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند و یافتن شما را برای مشتریان آسان‌تر می‌کند.
در حالی که این یک تقویت مستقیم رتبه‌بندی نیست، داده‌های ساختاریافته نقش بزرگی در قابل مشاهده‌تر کردن کسب‌وکار شما، چه در نتایج جستجوی سنتی و چه در ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Gemini یا ChatGPT ایفا می‌کند. از یک بستنی‌فروشی محلی گرفته تا یک فروشگاه سخت‌افزار، افزودن داده‌های ساختاریافته می‌تواند تفاوت بزرگی در تقویت سئوی محلی شما و پیشی گرفتن در دنیای دیجیتال فوق‌العاده اشباع‌شده امروزی ایجاد کند. اغلب، علی‌رغم پتانسیل آن برای بهبود قابل توجه استراتژی سئوی محلی شما، منبعی استفاده نشده باقی می‌ماند. این راهنما شما را با دانش عملی برای استفاده از نشانه‌گذاری داده‌های ساختاریافته برای تقویت سئوی محلی و تقویت دید شما در موتورهای جستجو و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مجهز می‌کند.
چرا اسکیما مهم است؟
داده‌های ساختاریافته با اسکیما اطلاعات اضافی را به موتورهای جستجو منتقل می‌کنند تا آنها بتوانند محتوای شما را به طور موثرتری تفسیر و نمایش دهند و به کسب‌وکار شما مزیت رقابتی در صفحات نتایج موتورهای جستجو (SERP) بدهند. گوگل به طور مداوم بر اهمیت اسکیما و داده‌های ساختاریافته در ارائه اطلاعات مرتبط و دقیق به کاربران تأکید کرده است. پیاده‌سازی صحیح اسکیما می‌تواند دید شما را بهبود بخشد، کلیک‌های بیشتری را جذب کند و حتی تبدیل‌ها را افزایش دهد. بیایید اصطلاحات کلیدی مرتبط با اسکیما و نشانه‌گذاری داده‌های ساختاریافته را روشن کنیم.
درک اسکیما، داده‌های ساختاریافته، نتایج غنی و ویژگی‌های SERP
بازاریابان جستجوی محلی اغلب از اصطلاحات “اسکیما”، “نشانه‌گذاری اسکیما” و “داده‌های ساختاریافته” به جای یکدیگر استفاده می‌کنند، اما تفاوت‌هایی برای درک وجود دارد.
داده‌های ساختاریافته
داده‌های ساختاریافته فرمتی برای سازماندهی و توصیف اطلاعات در یک صفحه وب است. با پیاده‌سازی نشانه‌گذاری داده‌های ساختاریافته در یک صفحه، اطلاعات اضافی را منتقل می‌کنید و تفسیر دقیق صفحات شما و نمایش قطعه‌های مرتبط در SERP را برای موتورهای جستجو آسان‌تر می‌کنید.
اسکیما
اسکیما یک واژگان استاندارد منبع باز است که برای نشانه‌گذاری داده‌های ساختاریافته استفاده می‌شود. واژگان دیگری نیز وجود دارد، اما صنعت جستجو از Schema.org استفاده می‌کند که یک ابتکار مشارکتی است که توسط گوگل، بینگ، یاهو و یاندکس در سال ۲۰۱۱ تأسیس شد. این واژگان مدیران وب را قادر می‌سازد تا عناصری مانند نام کسب‌وکار، آدرس، شماره تلفن، نظرات مشتریان و خدمات را برچسب‌گذاری کنند. صفحاتی که از داده‌های ساختاریافته با اسکیما استفاده می‌کنند، واجد شرایط نتایج غنی هستند که می‌تواند به طور قابل توجهی نحوه ظاهر شدن کسب‌وکار شما در نتایج جستجو را بهبود بخشد.
نتایج غنی
نتایج غنی (همچنین به عنوان قطعه‌های غنی شناخته می‌شوند) عناصر جستجوی بهبودیافته‌ای هستند که اطلاعات دقیق‌تر و بصری‌تری را ارائه می‌دهند. نتایج غنی را می‌توان به عنوان “ویژگی‌های SERP” نیز نامید. مثال‌ها عبارتند از:
- ستاره‌های نظرات.
- مسیرهای پیمایش.
- جزئیات رویداد.
- تصاویر.
- سوالات متداول.
- قیمت‌گذاری و در دسترس بودن محصول. نتایج غنی نه تنها نرخ کلیک را بهبود می‌بخشند، بلکه به کسب‌وکار شما کمک می‌کنند در نتایج جستجوی محلی رقابتی برجسته شود.
ویژگی‌های SERP
ویژگی SERP یک عنصر تخصصی در صفحه نتایج جستجو است که اطلاعات یا عملکرد اضافی فراتر از نتایج استاندارد ارائه می‌دهد. مثال‌ها شامل قطعه‌های برجسته، بسته‌های محلی و پنل‌های دانش است. این یک دسته گسترده‌تر است که عناصر مختلف را پوشش می‌دهد، در حالی که نتیجه غنی فهرست‌های فردی را با استفاده از داده‌های ساختاریافته بهبود می‌بخشد.
چرا داده‌های ساختاریافته مهم است؟
داده‌های ساختاریافته به دلایل بی‌شماری بخشی جدایی‌ناپذیر از استراتژی سئوی محلی هر کسب‌وکار است. بیایید هر دلیل را عمیق‌تر بررسی کنیم.
بهبود درک موتور جستجو
داده‌های ساختاریافته به عنوان یک مترجم عمل می‌کنند و محتوای وب‌سایت شما را به فرمتی تبدیل می‌کنند که موتورهای جستجو بتوانند به راحتی آن را درک و طبقه‌بندی کنند. این به گوگل، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و سایر موتورها اجازه می‌دهد اطلاعات کلیدی مانند ساعات کاری، مکان، خدمات و رتبه‌بندی مشتریان شما را شناسایی کنند. هر چه موتورهای جستجو سایت شما را بهتر درک کنند، احتمال بیشتری وجود دارد که اطلاعات مرتبط را به کاربران نمایش دهند.
دید بهبودیافته SERP
نتایج غنی تولید شده از داده‌های ساختاریافته از نظر بصری جذاب‌تر از نتایج جستجوی استاندارد هستند. به عنوان مثال، یک نانوایی محلی که از نشانه‌گذاری اسکیما استفاده می‌کند، ممکن است با ستاره‌های نظرات، یک عکس، ساعات کاری و یک دکمه “ثبت سفارش” مستقیماً در SERP ظاهر شود. این دید بهبودیافته می‌تواند ترافیک بیشتری را به سایت شما هدایت کند و سرنخ‌های با کیفیت بالاتری را جذب کند.
افزایش نرخ کلیک
صفحاتی که نتایج غنی را نشان می‌دهند معمولاً در مقایسه با صفحاتی که نتایج استاندارد دارند، از نرخ کلیک بالاتری برخوردار هستند. با ارائه اطلاعات دقیق به کاربران از قبل – مانند قیمت‌گذاری، در دسترس بودن یا نظرات – تصمیم‌گیری برای تعامل با کسب‌وکار شما را برای آنها آسان‌تر می‌کنید.
مزیت رقابتی
در بازارهای محلی اشباع‌شده، نشانه‌گذاری داده‌های ساختاریافته می‌تواند کسب‌وکار شما را از رقبا متمایز کند. اگر فهرست رقیب شما فقط جزئیات اولیه را نشان می‌دهد در حالی که فهرست شما عناصر غنی مانند لینک‌های سایت یا امتیاز ستاره‌ای را نشان می‌دهد، مشتریان بالقوه بیشتر احتمال دارد روی نتیجه شما کلیک کنند.
بهینه‌سازی جستجوی صوتی
با افزایش محبوبیت جستجوی صوتی، داده‌های ساختاریافته اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. دستگاه‌هایی مانند Google Assistant به شدت به اسکیما برای ارائه پاسخ‌های مختصر و دقیق به جستارهای صوتی متکی هستند. به عنوان مثال، افزودن اسکیما “سوالات متداول” به سایت شما می‌تواند کسب‌وکار شما را به نتیجه برتر تبدیل کند، زمانی که کاربران سوالاتی مانند “بهترین کافی‌شاپ نزدیک من کجاست؟” می‌پرسند.
نقش داده‌های ساختاریافته در سئوی محلی
همانطور که در بالا مش
چگونه داده‌های ساختاریافته بر نتایج هوش مصنوعی برای برندهای محلی تأثیر می‌گذارند
ظهور هوش مصنوعی در موتورهای جستجو و دستیاران مجازی، نحوه تأثیر داده‌های ساختاریافته بر دید دیجیتال را بازتعریف کرده است. داده‌های ساختاریافته که زمانی عمدتاً ابزاری برای کمک به خزنده های جستجو در درک محتوای صفحات وب بود، اکنون نقش حیاتی در اطمینان از عملکرد خوب صفحات فرود محلی در پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Gemini، Bing Chat، ChatGPT و دستیاران صوتی مانند آمازون الکسا و دستیار گوگل ایفا می‌کند.
داده‌های ساختاریافته: پایه و اساس بهینه‌سازی هوش مصنوعی
داده‌های ساختاریافته برای سیستم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT ضروری هستند و به آنها کمک می‌کنند اطلاعات دقیق و مرتبط ارائه دهند. صفحات فرود محلی که از داده‌های ساختاریافته مانند اسکیما LocalBusiness یا GeoCoordinates استفاده می‌کنند، چارچوبی را فراهم می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند به راحتی برای نتایج دقیق پردازش کند. به عنوان مثال، داده‌های ساختاریافته‌ای که آدرس، ساعات کاری و نظرات یک کسب‌وکار را تعریف می‌کنند، به پلتفرم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند این اطلاعات را به طور یکپارچه در مکالمات ادغام کنند.
مزایای کلیدی داده‌های ساختاریافته برای هوش مصنوعی
- درک زمینه‌ای بهبودیافته: داده‌های ساختاریافته به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند روابط بین موجودیت‌های کلیدی در یک صفحه را درک کنند. به عنوان مثال، پیوند دادن نام، آدرس و منطقه خدماتی یک کسب‌وکار به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد پاسخ‌های دقیق‌تری برای جستارهای محلی مانند “برق‌کار نزدیک من” یا “بهترین باشگاه‌های ورزشی در سن دیگو” ارائه دهد.
- نتایج غنی بهبودیافته: ابزارهای هوش مصنوعی داده‌های ساختاریافته را برای ایجاد نتایج غنی دقیق در اولویت قرار می‌دهند. یک صفحه فرود محلی با اسکیما Review و AggregateRating می‌تواند منجر به نمایش رتبه‌بندی‌ها و نظرات مشتریان مستقیماً در نتایج جستجو توسط هوش مصنوعی شود و اعتماد و تعامل را تقویت کند.
- بهینه‌سازی جستجوی صوتی: داده‌های ساختاریافته دستیاران صوتی را قادر می‌سازد تا پاسخ‌های دقیق ارائه دهند. به عنوان مثال، یک رستوران محلی با داده‌های اسکیما در مورد منو و ساعات کاری خود، پاسخ‌های دقیقی به جستارهایی مانند “رستوران جو چه ساعتی باز می‌شود؟” ارائه می‌دهد.
- ادغام ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: مدل‌های هوش مصنوعی مانند Search Generative Experience (SGE) گوگل، محتوا را به خلاصه‌های مکالمه‌ای ترکیب می‌کنند. صفحات محلی با نشانه‌گذاری دقیق بیشتر احتمال دارد که در این بررسی‌ها گنجانده شوند و به کسب‌وکارها دید بهتری در محیط‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دهند.
-
مزایای جستجوی محلی داده‌های ساختاریافته
سیستم‌های جستجوی هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای بر محلی‌سازی تمرکز می‌کنند و داده‌های ساختاریافته را برای کسب‌وکارهایی که مناطق جغرافیایی خاصی را هدف قرار می‌دهند، ضروری می‌سازند. انواع اسکیما کلیدی که محلی‌سازی را بهبود می‌بخشند عبارتند از:
- اسکیما GeoCoordinates: اطلاعات موقعیت مکانی دقیق را تضمین می‌کند و به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد آن را در نتایج مبتنی بر نقشه ادغام کند.
- اسکیما LocalBusiness: جزئیات ضروری کسب‌وکار مانند نام، ساعات کاری و خدمات ارائه شده را ارائه می‌دهد.
- اسکیما Event: رویدادها و فعالیت‌های محلی را که مستقیماً به موقعیت مکانی و جستجوی کاربر مرتبط هستند، برجسته می‌کند.
مراحل عملی برای پیاده‌سازی داده‌های ساختاریافته برای صفحات محلی
داده‌های ساختاریافته برای وب‌سایت‌های کسب‌وکارهای محلی که هدفشان بهبود دید در نتایج موتورهای جستجو است، ضروری هستند. در حالی که بسیاری از سایت‌های محلی داده‌های ساختاریافته اولیه را فعال کرده‌اند، پیاده‌سازی نشانه‌گذاری دقیق و معتبر می‌تواند به طور قابل توجهی عملکرد موتورهای جستجو را افزایش داده و صفحات را واجد شرایط نتایج غنی کند. در زیر یک راهنمای جامع برای اعمال موثر نشانه‌گذاری اسکیما آمده است.
مرحله ۱: بهترین دسته Schema.org را انتخاب کنید
انتخاب دسته مناسب Schema.org برای اطمینان از ارائه دقیق کسب‌وکار شما در نتایج جستجو بسیار مهم است. Schema.org دسته‌های مختلفی را به طور خاص برای کسب‌وکارهای محلی ارائه می‌دهد. به عنوان مثال:
- بستنی‌فروشی‌ها: از schema.org/IceCreamShop استفاده کنید
- فروشگاه‌های سخت‌افزار: از schema.org/HardwareStore استفاده کنید
- اگر هیچ دسته خاصی برای کسب‌وکار شما وجود ندارد، از schema.org/LocalBusiness عمومی استفاده کنید.
- علاوه بر این، اگر از نظر فنی مایل هستید، می‌توانید دسته‌های جدیدی را از طریق انجمن Schema.org GitHub پیشنهاد دهید.
مرحله ۲: ویژگی‌های اسکیما مورد نیاز را پیاده‌سازی کنید
پس از انتخاب دسته صحیح، ویژگی‌های اسکیما مورد نیاز زیر را برای اطمینان از اعتبار سنجی و جلوگیری از رد صلاحیت از نتایج غنی، درج کنید:
- url: URL صفحه فرود.
- name: نام کسب‌وکار.
- openingHours: ساعات کاری کسب‌وکار.
- telephone: شماره تماس کسب‌وکار.
- image: یک تصویر مرتبط (به عنوان مثال، نمای فروشگاه).
- logo: پیوندی به لوگوی کسب‌وکار شما.
- address: آدرس کسب‌وکار قابل مشاهده در صفحه فرود.
- geo: مختصات جغرافیایی کسب‌وکار شما.
- areaServed: منطقه خدماتی، ترجیحاً به عنوان کد پستی مشخص شود.
- mainContentOfPage: محتوای اصلی صفحه فرود شما.
مرحله ۳: ویژگی‌های اسکیما بسیار توصیه شده را اضافه کنید
این ویژگی‌ها مورد نیاز نیستند اما برای بهبود دید بسیار توصیه می‌شوند:
- review: بررسی کسب‌وکار شما (فقط در صورتی که صفحه فرود محلی دارای نظرات قابل مشاهده باشد).
- aggregateRating: رتبه‌بندی کلی بر اساس چندین بررسی. از انطباق با دستورالعمل‌های نتایج غنی بررسی گوگل اطمینان حاصل کنید.
- FAQPage: بخش‌های سوالات متداول را با این اسکیما نشانه‌گذاری کنید تا به عنوان نتایج غنی سوالات متداول ظاهر شوند.
- alternateName: نام‌های جایگزین برای کسب‌وکار شما، به عنوان مثال، “Acme Inc.” در مقابل “فروشگاه‌های Acme”.
- sameAs: پیوندهایی به پروفایل‌های شخص ثالث مانند فیس‌بوک، یوتیوب یا ویکی‌پدیا.
- hasMap: پیوندی به موقعیت مکانی کسب‌وکار شما در Google Maps.
- breadcrumb: اسکیما ناوبری ساختاریافته برای بهبود نتایج غنی در SERP.
- department: بخش‌ها یا خدمات داخلی در کسب‌وکار شما.
- priceRange: نشانگر کلی قیمت‌گذاری شما، مانند “$$$”.
-
مرحله ۴: انواع اسکیما پیشرفته را بررسی کنید
برای کسب‌وکارهایی که به دنبال ویژگی‌های پیشرفته‌تر هستند، این انواع اسکیما را در نظر بگیرید:
- SearchAction: که قبلاً به عنوان جعبه جستجوی لینک‌های سایت شناخته می‌شد، به کاربران اجازه می‌دهد جستجوهای خاص سایت را مستقیماً از صفحه نتایج موتور جستجو (SERP) انجام دهند و تعامل و دسترسی را افزایش می‌دهد.
- additionalType: ارتباط موضوعی اضافی را تعریف می‌کند، اغلب با استفاده از دسته‌های ویکی‌پدیا. به عنوان مثال، یک فروشگاه لوازم ورزشی ممکن است از صفحه ویکی‌پدیا برای تجهیزات ورزشی استفاده کند.
- headline: به کسب‌وکارهای محلی کمک می‌کند صفحات کلیدی را بهینه کنند—مانند پیشنهادات خدمات، تبلیغات و پست‌های وبلاگ—با ارائه یک عنوان واضح و ساختاریافته که دید را در نتایج جستجو بهبود می‌بخشد.
- alternativeHeadline: به کسب‌وکارهای محلی اجازه می‌دهد یک نوع عنوان ثانویه اضافه کنند و محتوا را برای اصطلاحات جستجوی مختلف و جستارهای مشتریان مرتبط با خدمات محلی قابل کشف‌تر می‌کند.
- significantLink: صفحات کلیدی را که برای یک کسب‌وکار محلی مهم هستند، مانند رزرو قرار ملاقات، صفحات تماس یا خدمات خاص مکان، برجسته می‌کند و ناوبری و سئو را بهبود می‌بخشد.
- contentLocation: منطقه جغرافیایی را که یک کسب‌وکار در آن خدمات ارائه می‌دهد، مشخص می‌کند و به موتورهای جستجو کمک می‌کند خدمات آن را با یک شهر یا منطقه خاص مرتبط کنند و رتبه‌بندی جستجوی محلی را تقویت کنند.
مرحله ۵: نشانه‌گذاری اسکیما خود را اعتبارسنجی کنید
اعتبارسنجی مناسب برای اطمینان از اینکه داده‌های ساختاریافته شما واجد شرایط نتایج غنی هستند، بسیار مهم است. گوگل چندین ابزار برای این منظور ارائه می‌دهد:
- Schema.org Structured Data Validator: داده‌های ساختاریافته را مستقیماً با چسباندن کد خود در ابزار آزمایش می‌کند. هم خطاها و هم هشدارها را علامت‌گذاری می‌کند. در حالی که خطاها باید رفع شوند، هشدارها کمتر حیاتی هستند و ممکن است بر نتایج غنی تأثیر نگذارند.
- Rich Results Test: ابزار رسمی گوگل برای پیش‌نمایش اینکه کدام نتایج غنی را می‌توان با داده‌های ساختاریافته شما ایجاد کرد.
- Google Search Console Enhancement Reports: داده‌های ساختاریافته را در سراسر سایت شما نظارت می‌کند و گزارش‌های بهبود را ارائه می‌دهد و صفحاتی را که دارای خطا یا هشدار هستند برجسته می‌کند. اعلان‌های Search Console باید به سرعت مورد توجه قرار گیرند تا عملکرد حفظ شود.
مرحله ۶: عملکرد نتایج غنی را اندازه‌گیری کنید
پیگیری عملکرد نتایج غنی به شما کمک می‌کند تأثیر پیاده‌سازی اسکیما خود را درک کنید. ابزارهای شخص ثالث مانند Semrush گزارش‌های “ویژگی SERP” را ارائه می‌دهند که مجموع نتایج غنی کسب شده توسط سایت شما را نشان می‌دهد. از این داده‌ها می‌توان برای شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی بیشتر استفاده کرد.
با پیاده‌سازی داده‌های ساختاریافته خوب نمی‌توانید اشتباه کنید
افزودن داده‌های ساختاریافته به صفحات موقعیت مکانی شما راهی قدرتمند برای بهبود سئوی محلی و بهبود نحوه نمایش کسب‌وکار شما توسط موتورهای جستجو و سیستم‌های هوش مصنوعی است. داده‌های ساختاریافته به ویژه برای هوش مصنوعی مهم هستند، زیرا به مدل‌هایی مانند ChatGPT و دستیاران جستجو کمک می‌کنند جزئیات کسب‌وکار شما را بهتر درک و نمایش دهند. همچنین اطمینان حاصل می‌کند که اطلاعات وب‌سایت شما با نمایه کسب‌وکار گوگل شما مطابقت دارد، حتی اگر فهرست شما ناقص یا ادعا نشده باشد. با آسان کردن یافتن اطلاعات کلیدی، داده‌های ساختاریافته هم به سیستم‌های هوش مصنوعی و هم به مشتریان سود می‌رسانند. با دید بهتر، نرخ کلیک بالاتر و حضور آنلاین قوی‌تر، نشانه‌گذاری اسکیما برای کسب‌وکارهای محلی ضروری است. امروز آن را به صفحات موقعیت مکانی خود اضافه کنید تا برجسته شوید و با مشتریان بیشتری ارتباط برقرار کنید.
نکات کلیدی
- انتخاب دسته مناسب Schema.org برای ارائه دقیق کسب‌وکار بسیار مهم است.
- ویژگی‌های اسکیما مورد نیاز و توصیه شده را برای واجد شرایط بودن نتایج غنی پیاده‌سازی کنید.
- داده‌های ساختاریافته خود را با استفاده از ابزارهایی مانند Rich Results Test گوگل و Schema.org Structured Data Markup Validator اعتبارسنجی کنید.
- عملکرد را از طریق Google Search Console و ابزارهای شخص ثالث نظارت کنید.
- با دنبال کردن این مراحل، کسب‌وکارهای محلی می‌توانند دید و اثربخشی داده‌های ساختاریافته خود را به حداکثر برسانند و در نهایت ترافیک و تعامل بیشتری را از طریق نتایج جستجوی بهبودیافته هدایت کنند.
- تشکر ویژه از چاد کلینگنسمیت، استراتژیست ارشد سئو در Rio SEO، برای مشارکت‌های گسترده او در این مقاله. دانش عمیق او از داده‌های ساختاریافته دقت و ارتباط بینش‌های به اشتراک گذاشته شده در اینجا را تضمین می‌کند.
- talahost.com
Shortlink for this post: https://blog.talahost.com/?p=2220