با اسکیما و نشانهگذاری دادههای ساختاریافته، استراتژی جستجوی برند خود را برای آینده آماده کنید و اطمینان حاصل کنید که دادههای وب شما برای تجربیات جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی آماده است.
ایجاد یک استراتژی عملی برای حفظ ارتباط سازمان شما در چشمانداز بازاریابی جستجوی همیشه در حال تغییر، سختتر از همیشه است. برای کمک به پشتیبانی از سازمان شما در این سفر، این راهنما بینشی در مورد اینکه چرا نشانهگذاری اسکیما ضروری است و چگونه میتوانید یک استراتژی نشانهگذاری دادههای ساختاریافته را برای پشتیبانی از اهداف سازمان خود در سال جاری پیادهسازی کنید، ارائه میدهد.
اسکیما (یا همان دادههای ساختاریافته) چیست؟
اسکیما، که به طور متقابل با اصطلاح دادههای ساختاریافته نیز استفاده میشود، به دادههای قابل خواندن توسط ماشین اشاره دارد که میتوانید به وبسایت خود اضافه کنید تا محتوای خود را توصیف کنید. اسکیما در واقع واژگان استاندارد صنعتی است که برای نشانهگذاری دادههای ساختاریافته استفاده میشود. این به موتورهای جستجو کمک میکند تا محتوای وبسایت شما را در زمینه برند شما درک کنند و محتوای شما را برای مخاطبان هدف شما قابل مشاهدهتر کنند. بهینهسازی وبسایت شما مانند ترجمه محتوای شما به زبان موتورهای جستجو و ماشینها است.
فعال کردن دید بالاتر در جستجو
با پیادهسازی نشانهگذاری دادههای ساختاریافته، پتانسیل محتوای خود را برای ظاهر شدن به عنوان نتایج غنی در فهرستهای جستجوی گوگل باز میکنید. این نتایج غنی – که اطلاعات اضافی مانند قیمتگذاری محصول، امتیاز ستارهای، جزئیات آگهی استخدام و تصاویر کوچک ویدیو را به نمایش میگذارند – فضای بیشتری را در نتایج جستجو اشغال میکنند، توجه بیشتری را جلب میکنند و منجر به نرخ کلیک (CTR) بالاتر و ترافیک بیشتر به وبسایت شما میشوند.
نشانهگذاری اسکیما کمک میکند تا اطمینان حاصل شود که وبسایت شما میتواند به نتایج غنی دست یابد، از افزایش دید و تبدیل از صفحات نتایج موتورهای جستجو (SERP) پشتیبانی میکند و در نتیجه ترافیک و سرنخهای بیشتری به دست میآورد.
نکته شماره ۱: نتایج غنی را در سایت خود به حداکثر برسانید
هنگام اجرای یک استراتژی دادههای ساختاریافته، بر به حداکثر رساندن تعداد نتایج غنی که میتوانید به دست آورید تمرکز کنید. این نتایج میتوانند به طور قابل توجهی دید و نرخ تبدیل وبسایت شما را در صفحه نتایج موتورهای جستجو بهبود بخشند. نتایج غنی با عملکرد برتر شامل محصولات، نظرات، پرسش و پاسخ و آگهیهای استخدام است. از تیم خود بخواهید محتوای فعلی شما را بررسی کند تا فرصتهای موجود برای نتایج غنی را شناسایی کند. راهنمای گوگل مثالهایی را برای شروع کار تیم شما ارائه میدهد. همچنین، به دنبال فرصتهایی برای بهروزرسانی محتوا برای باز کردن فرصتهای جدید نتایج غنی باشید. به عنوان مثال، اگر صفحه محصولی با اطلاعات قیمتگذاری دارید، گسترش آن را با ویژگیهای پیشنهادی اضافی مانند در دسترس بودن، جزئیات حمل و نقل، رتبهبندیها و نظرات در نظر بگیرید. این میتواند به شما در دستیابی به فهرست فروشنده دقیقتر در نتایج جستجو کمک کند. توصیه میکنیم بیش از حداقل فیلدهای مورد نیاز را نشانهگذاری کنید.
ویژگیهای پیشنهادی گوگل را برای افزایش شانس خود برای دستیابی به نتایج غنی و همچنین سایر ویژگیهایی که منحصر به فرد بودن محتوا یا محصولات شما را به نمایش میگذارند، درج کنید. این به اطلاع موتورهای جستجو در مورد محتوای شما و مطابقت آنها با جستارهای خاص کمک میکند. در حالی که نتایج غنی مدتی است که وجود دارند، در عصر جستجوهای بدون کلیک برای هدایت ترافیک به سایت شما، ابزاری قدرتمند باقی میمانند. تسریع بهینهسازی محتوای خود با نشانهگذاری اسکیما برای دستیابی به این نتایج غنی باید در اولویت قرار گیرد.
برند خود را با یک لایه داده معنایی مدیریت کنید
با معرفی بررسیهای هوش مصنوعی در گوگل و همچنین ظهور پلتفرمهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، Perplexity و Gemini، مخاطبان هدف شما قبل از اینکه حتی از یک صفحه وب در سایت شما بازدید کنند، به طور فزایندهای با دادههای وبسایت شما تعامل دارند. دادههایی که این مدلهای هوش مصنوعی با آنها تعامل دارند از محتوای سایت شما گرفته شدهاند. در حالی که شما بر محتوای وبسایت خود کنترل دارید، کنترل کمی بر نحوه تفسیر و درک دادهها توسط پلتفرمهای هوش مصنوعی دارید.
هنگامی که هوش مصنوعی “توهم” میکند، میتواند منجر به نمایش اطلاعات نادرست در تجربیات جستجو شود و این نادرستیها میتواند به شهرت برند شما آسیب برساند. در حالی که مشخص نیست آیا این پلتفرمهای هوش مصنوعی در حال حاضر با نشانهگذاری اسکیما آموزش داده میشوند یا خیر، افزودن نشانهگذاری اسکیما معنایی، که منجر به یک لایه داده معنایی میشود، منبعی را برای ماشینها فراهم میکند که چگونه میخواهید محتوای شما درک شود. این لایه داده معنایی به شما یک نقطه کنترل در نحوه ارائه برند شما به این ماشینها میدهد. مدلهای زبان بزرگ (LLM) و ابزارهای هوش مصنوعی هر روز در حال پیشرفت و تغییر هستند. با تکامل تجربیات مبتنی بر این مدلها، محتوای وب شما ثابت باقی خواهد ماند. شما میخواهید مطمئن شوید که دادههای شما برای خزیدن و مصرف آماده هستند – و نشانهگذاری دادههای ساختاریافته به شما امکان میدهد این کار را انجام دهید.
نکته شماره ۲: تیم خود را از کلمات کلیدی به موجودیتها با استفاده از نشانهگذاری دادههای ساختاریافته تغییر دهید
برای ایجاد یک لایه داده معنایی، تیم شما باید از فکر کردن در مورد کلمات کلیدی به فکر کردن در مورد موجودیتها تغییر کند. توصیف “چیزها” در وبسایت شما در زمینه ارزش دارد. در این دنیای موتورهای جستجوی پیشرفته، کلمات کلیدی را یک بعدی و موجودیتها را چند بعدی در نظر بگیرید. به عنوان مثال، من، مارتا ون برکل، یک شخص هستم و میتوانم به عنوان یک موجودیت در صفحه نویسنده خود تعریف شوم. کلمات موجود در صفحه در مورد چیزهایی صحبت میکنند که مردم ممکن است بخواهند در مورد من بدانند و نشانهگذاری اسکیما این دادهها را برای درک توسط ماشینها ساختاربندی میکند. نشانهگذاری اسکیما در صفحه نویسنده من توضیح میدهد که من چه کسی هستم، رابطه من با سازمانم و اطلاعاتی در مورد حوزه تخصصی من.
(تصویر ایجاد شده توسط نویسنده، فوریه ۲۰۲۵) انجام این کار محتوای بدون ساختار شما را به دادههای قابل خواندن توسط ماشین ترجمه میکند و لایه داده معنایی شما را بهبود میبخشد.
بنابراین، علاوه بر تلاش برای دستیابی به نتایج غنی، باید از واژگان Schema.org به طور کامل برای توضیح اینکه محتوای وبسایت شما در مورد چیست و ایجاد یک لایه داده معنایی استفاده کنید. نشانهگذاری اسکیما را به کل سایت خود اضافه کنید تا موجودیتهای خود – موضوعات کلیدی یا “چیزها” در محتوای خود – را شناسایی و توصیف کنید.
نکته شماره ۳: چیزهای موجود در وبسایت خود را با نشانهگذاری اسکیما مرتبط کنید
شناسایی و توصیف موجودیتها در سایت شما تنها اولین قدم است. بسیاری از موجودیتها در سایت شما را میتوان با رابطه آنها با سایر چیزها در سایت شما و در سراسر وب تعریف کرد. بنابراین، مهم است که تیم شما از نشانهگذاری دادههای ساختاریافته برای تعریف موجودیتها و موضوعات در سایت شما و توضیح روابط آنها استفاده کند. به عنوان مثال، من، مارتا ون برکل، بنیانگذار سازمان Schema App هستم. من همچنین نویسنده چند مقاله وبلاگ در وبسایت Schema App هستم.
Schema App و این مقالات وبلاگ همگی موجودیتهای منحصربهفردی هستند. ما میتوانیم از نشانهگذاری اسکیما برای بیان رابطه من با این موجودیتها استفاده کنیم.
علاوه بر این، نشانهگذاری به شما امکان میدهد موجودیتها را در سراسر وب پیوند دهید و زمینه بیشتری را به موتورهای جستجو و هوش مصنوعی ارائه دهید. این فرآیند، که به عنوان پیوند موجودیت شناخته میشود، نه تنها به تعریف بیشتر موجودیتهای شما کمک میکند، بلکه معنای آنها را نیز روشن میکند. با ادامه مثال ما: من، مارتا ون برکل، در مورد نمودارهای دانش میدانم. ممکن است به راحتی نمودار دانشی که در مورد آن صحبت میکنیم را با نمودار دانش گوگل اشتباه گرفت. برای روشن کردن اینکه منظور ما از “نمودار دانش” چیست، میتوانیم اصطلاح “نمودارهای دانش” را به موجودیت مربوطه در پایگاههای دانش معتبر مانند Wikidata پیوند دهیم، جایی که اصطلاح دادههای ساختاریافته قبلاً توسط ماشینهایی که محتوا را مصرف میکنند تعریف و درک شده است.
(تصویر ایجاد شده توسط نویسنده، فوریه ۲۰۲۵) علاوه بر ساخت لایه داده معنایی، در Schema App، پس از افزودن پیوند موجودیت، شاهد افزایش جستارهای مرتبط بودهایم.
به عنوان مثال، پس از اجرای پیوند موجودیت مبتنی بر مکان برای صفحات مکان، جستارهای “نزدیک من” افزایش یافت. با اتصال موجودیتها هم در داخل سایت خود و هم در سراسر وب با نشانهگذاری دادههای ساختاریافته، شما به طور موثر یک نمودار دانش محتوا میسازید. این لایه داده معنایی تضمین میکند که موتورهای جستجو، هوش مصنوعی و سایر مصرفکنندگان داده، موجودیتهای موجود در سایت شما و روابط آنها را فراتر از کلمات کلیدی درک میکنند.
آماده شدن برای هوش مصنوعی در سازمان خود
بسیاری از سازمانها وظیفه توسعه استراتژیهای هوش مصنوعی را برای آماده شدن برای آینده بر عهده داشتهاند. خبر خوب این است که نمودار دانش محتوایی که برای جستجو ساختهاید، در فعال کردن نوآوریهای هوش مصنوعی داخلی شما نیز به همان اندازه ارزشمند است. در فوریه ۲۰۲۴، گارتنر ۳۰ فناوری نوظهور را ارزیابی کرد که شرکتها برای حفظ ارتباط در این دنیای جدید هوش مصنوعی باید در آنها سرمایهگذاری کنند. آنها “نمودارهای دانش” را به عنوان یک فعال کننده حیاتی برای هوش مصنوعی مولد نامیدند. نمودارهای دانش میتوانند با زمینهسازی LLM در اطلاعات واقعی، توهمات را کاهش داده و از پذیرش هوش مصنوعی مولد پشتیبانی کنند. علاوه بر این، تحقیقات دیگری توسط Data.World نشان داد که استفاده از نمودارهای دانش برای پاسخها در شرکتها، دقت GPT-4 را از ۱۶ درصد به ۵۴ درصد بهبود میبخشد. چشمانداز دیجیتال به سرعت در حال تغییر است و اکنون راههای زیادی وجود دارد که مصرفکنندگان و کسبوکارها میتوانند “جستجو” کنند. در قلب این تجربیات جدید، محتوای وبسایت برند شما یا دادههای وبسایت شما قرار دارد. با سرمایهگذاری در بهینهسازی وبسایت خود با نشانهگذاری اسکیما و ساخت یک نمودار دانش محتوای پویا، دادههای وب سازمان خود را برای ابتکارات هوش مصنوعی داخلی آماده میکنید. هنگامی که نشانهگذاری اسکیما معنایی را انجام میدهید، دادههای وب شما قابل استفاده مجدد و سازگار با فناوریهای آینده هستند.
نکته شماره ۴: متخصصان سئو را به تغییر از بهینهسازی صفحات به بهینهسازی دادههای وب خود به چالش بکشید
همانطور که تیمهای محتوا باید از فکر کردن در مورد کلمات کلیدی تغییر کنند، تیمهای سئو باید در مورد بهینهسازی دادههای وب خود در مقابل صفحات وب خود فکر کنند. متخصصان سئوی خود را به چالش بکشید تا با استفاده از نشانهگذاری اسکیما، در مورد موجودیتهای شما و روابط آنها در سراسر وبسایت شما فکر کنند. این تغییر مستلزم آن است که تیمها در مورد ساختار دادههای وب خود و نحوه دسترسی آسان آنها برای خزیدن و درک فکر کنند. متخصصان سئو باید مانند معماران داده فکر کنند تا اطمینان حاصل کنند که دادههای وبسایت برند شما برای آنچه در جستجو و هوش مصنوعی در داخل و خارج از سازمان شما در راه است، آیندهنگر است.
مدیریت دادههای وب خود برای آماده شدن برای آینده
اجرای یک استراتژی نشانهگذاری دادههای ساختاریافته فقط در مورد بهینهسازی برای دید در جستجو نیست. بلکه در مورد تعریف و اتصال موجودیتها برای ساخت لایه داده معنایی برند شما نیز هست. چشمانداز جستجو همیشه در حال تحول است و فناوریهای هوش مصنوعی میآیند و میروند. بنابراین، تیمهای سئو باید از این فرصت برای استفاده از نشانهگذاری اسکیما برای ارزش معنایی آن استفاده کنند و یک نمودار دانش محتوا را توسعه دهند که برند شما را برای هر آنچه در راه است آماده کند.
Shortlink for this post: https://blog.talahost.com/?p=2210