- مطالعه گوگل-ایپسوس نشان میدهد که پذیرش جهانی هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما آمریکای شمالی عقب مانده است زیرا اعتماد و ارتباط همچنان چالشهای کلیدی هستند.
- پذیرش هوش مصنوعی در سطح جهان در حال رشد است و توسط بازارهای نوظهور هدایت میشود.
- خوشبینی عمومی نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی در حال افزایش است.
- آمریکای شمالی در پذیرش و علاقهمندی به هوش مصنوعی عقب مانده است.
-
گزارش جدید گوگل-ایپسوس نشان میدهد که پذیرش هوش مصنوعی در سطح جهانی، بهویژه در بازارهای نوظهور، در حال افزایش است.
با این حال، این مطالعه چالشهایی مانند شکافهای منطقهای، نابرابریهای جنسیتی و پذیرش کندتر در کشورهای توسعهیافته را آشکار میکند.
منتقدان، از جمله نیت هیک، بنیانگذار Travel Lemming، بر این نکته اشاره میکنند که چگونه گوگل این چالشها را در پوشش گزارش خود نادیده میگیرد.
در حالی که خوشبینی در مورد هوش مصنوعی در حال افزایش است، اما با استقبال همه مواجه نمیشود.
در اینجا نگاهی دقیقتر به گزارش و آنچه اعداد نشان میدهند آورده شده است.
هوش مصنوعی در حال رشد است، اما بهطور نامتوازن
در سطح جهانی، ۴۸ درصد از مردم سال گذشته از هوش مصنوعی مولد استفاده کردند، در حالی که کشورهایی مانند نیجریه، مکزیک و آفریقای جنوبی پیشرو در پذیرش هستند. این مناطق همچنین بیشترین هیجان را در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای تقویت اقتصاد و بهبود زندگی نشان میدهند.
پذیرش در کشورهای توسعهیافته مانند ایالات متحده و کانادا با ۲۹ درصد عقب مانده است، به این معنی که ۷۱ درصد از مردم در این مناطق آگاهانه با ابزارهای هوش مصنوعی مولد درگیر نشدهاند.
خوشبینی بر نگرانیها غلبه میکند
در سطح جهانی، ۵۷ درصد از مردم نسبت به هوش مصنوعی هیجانزده هستند، در مقایسه با ۴۳ درصد که نگران هستند – این تغییر نسبت به سال قبل است که در آن هیجان و نگرانی بهطور مساوی تقسیم شده بود.
افراد پتانسیل هوش مصنوعی در علم (۷۲ درصد) و پزشکی (۷۱ درصد) را به عنوان دلایل خوشبینی خود ذکر میکنند. پاسخدهندگان فرصتهایی را برای پیشرفت در مراقبتهای بهداشتی و تحقیقات میبینند.
با این حال، در ایالات متحده، شک و تردید همچنان باقی است – تنها ۵۲ درصد معتقدند که هوش مصنوعی مستقیماً به نفع “افرادی مانند آنها” خواهد بود، در مقایسه با میانگین جهانی ۵۹ درصد.
شکافهای جنسیتی همچنان ادامه دارد
این گزارش شکاف جنسیتی در استفاده از هوش مصنوعی را برجسته میکند: ۵۵ درصد از کاربران جهانی هوش مصنوعی مرد هستند در مقایسه با ۴۵ درصد زن.
این نابرابری در پذیرش محل کار حتی بیشتر است، جایی که ۴۱ درصد از کاربران حرفهای هوش مصنوعی زن هستند.
بازارهای نوظهور پیشرو هستند
بازارهای نوظهور بیشتر از هوش مصنوعی استفاده میکنند و نسبت به پتانسیل آن خوشبینتر هستند.
در مناطقی مانند نیجریه و آفریقای جنوبی، مردم بیشتر احتمال دارد باور کنند که هوش مصنوعی اقتصاد آنها را متحول خواهد کرد.
در همین حال، کشورهای توسعهیافته مانند ایالات متحده و بریتانیا محتاطتر هستند.
تنها ۵۳ درصد از آمریکاییها اولویت را با نوآوری هوش مصنوعی میدهند، در مقایسه با اشتیاق بسیار بالاتر در بازارهای نوظهور.
هوش مصنوعی غیرمولد
در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند چتباتها و تولیدکنندگان محتوا تیتر اخبار را به خود اختصاص میدهند، عموم مردم از کاربردهای غیرمولد هوش مصنوعی قدردانی بیشتری میکنند.
این موارد شامل هوش مصنوعی برای مراقبتهای بهداشتی، تشخیص تقلب، پیشبینی سیل و سایر موارد استفاده عملی با تأثیر بالا است.
از سوی دیگر، هوش مصنوعی مولد، نظرات متفاوتی دریافت میکند.
برنامههای کاربردی نوشتن، خلاصهسازی یا خدمات مشتری به اندازه پتانسیل هوش مصنوعی برای رسیدگی به مسائل اجتماعی بزرگتر برای عموم مردم جذاب نیست.
-
هوش مصنوعی در محل کار: جوان، ثروتمند و مردانه
هوش مصنوعی در حال ورود به محل کار است. ۷۴ درصد از کاربران هوش مصنوعی از آن بهطور حرفهای برای نوشتن، طوفان فکری و حل مسئله استفاده میکنند.
با این حال، پذیرش هوش مصنوعی در محل کار به سمت کارگران جوانتر، ثروتمندتر و مرد متمایل است.
کارگران یقه آبی و متخصصان مسنتر در حال جبران عقبماندگی هستند – ۶۷ درصد از کاربران یقه آبی هوش مصنوعی و ۶۸ درصد از کارگران ۵۰ تا ۷۴ ساله از هوش مصنوعی در محل کار استفاده میکنند – اما شکاف جنسیتی همچنان برجسته است.
اعتماد به هوش مصنوعی در حال افزایش است
اعتماد به حاکمیت هوش مصنوعی در حال بهبود است، با ۶۱ درصد از مردم که به توانایی دولتهای خود در تنظیم مسئولانه هوش مصنوعی اطمینان دارند (در مقایسه با ۵۷ درصد در سال ۲۰۲۳).
۷۲ درصد از افراد از همکاری بین دولتها و شرکتها برای مدیریت خطرات هوش مصنوعی و به حداکثر رساندن مزایای آن حمایت میکنند.
نتیجهگیری
استفاده از هوش مصنوعی در سطح جهان در حال رشد است، اگرچه بسیاری از مردم در آمریکای شمالی هنوز دلایل کمی برای استفاده از آن میبینند.
برای افزایش پذیرش هوش مصنوعی، شرکتها باید اعتماد را ایجاد کنند و مزایای فناوری را بهطور واضح ارتباط دهند.
برای جزئیات بیشتر، گزارش کامل را در Google Public Policy بررسی کنید.
توضیحات:
- “AI at Work” به صورت “هوش مصنوعی در محل کار” ترجمه شده است.
- “Blue-collar workers” به صورت “کارگران یقه آبی” ترجمه شده است.
- “gender gap” به صورت “شکاف جنسیتی” ترجمه شده است.
- “trust in AI governance” به صورت “اعتماد به حاکمیت هوش مصنوعی” ترجمه شده است.
- “Public Policy” به صورت “سیاستهای عمومی” ترجمه شده است.
- talahost.com
Shortlink for this post: https://blog.talahost.com/?p=1531