هوش مصنوعی گوگل به سمت سایت‌های معتبر گرایش پیدا می‌کنند.

خلاصه‌های هوش مصنوعی گوگل برای حوزه‌های سلامت و فناوری B2B، سایت‌های معتبر را ترجیح می‌دهد، در حالی که جستجوهای تجارت الکترونیک و سرگرمی، پاسخ‌های هوش مصنوعی کمتری را برمی‌انگیزند.

داده‌های جدید ارائه شده به Search Engine Journal نشان می‌دهد که سایت‌هایی که گوگل در خلاصه‌های هوش مصنوعی رتبه‌بندی می‌کند، با توجه به زمان و صنعت متفاوت است، و توضیحی برای نوسانات در رتبه‌بندی خلاصه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. تحقیقات جدید نشان می‌دهد کدام صنایع بیشترین تأثیر را می‌پذیرند و ممکن است سرنخی از دلیل آن ارائه دهد.

ترجمه:

حضور خلاصه‌های هوش مصنوعی (AIO) در طول زمان و بر اساس صنعت متفاوت است.

این تحقیق توسط BrightEdge با استفاده از فناوری اختصاصی BrightEdge Generative Parser ارائه شده است که خلاصه‌های هوش مصنوعی را ردیابی می‌کند، الگوها را شناسایی می‌کند و بینش‌های مفیدی را برای سئو و بازاریابی ارائه می‌دهد.

موضوعات مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و فناوری B2B همچنان حضور بیشتری در خلاصه‌های هوش مصنوعی گوگل نشان می‌دهند. مراقبت‌های بهداشتی و آموزش دو صنعتی هستند که BrightEdge بیشترین رشد و همچنین ثبات سایت‌های نمایش داده شده را در آنها مشاهده کرده است.

مراقبت‌های بهداشتی با ۸۴% حضور خلاصه‌های هوش مصنوعی در اواخر فوریه ۲۰۲۵، بالاترین حضور را دارد. خلاصه‌های هوش مصنوعی نشان داده شده برای موضوعات آموزشی، الگوی رشد ثابتی را نشان می‌دهند و اکنون در فوریه ۲۰۲۵ به ۷۱% رسیده‌اند.

بخش‌های سفر، رستوران و بیمه نیز روند صعودی دارند، و جستجوهای سفر روند قابل توجهی دارند. سفر در ماه مه ۲۰۲۴ حضور صفر درصدی خلاصه‌های هوش مصنوعی داشت، اما اکنون کاملاً متفاوت است. سفر اکنون به ۲۰-۳۰% حضور در نتایج جستجوی خلاصه‌های هوش مصنوعی رسیده است.

حضور موضوعات مرتبط با رستوران در خلاصه‌های هوش مصنوعی از ۰ به ۵% افزایش یافته است، که نشان دهنده روند صعودی است. در همین حال، جستجوهای بیمه از ۱۸% جستجوها در ماه مه ۲۰۲۴ به ۴۷% جستجوها در فوریه ۲۰۲۵ افزایش یافته است.

جستجوهای فناوری B2B که خلاصه‌های هوش مصنوعی را فعال می‌کنند، ۵۷% هستند. این نوع جستجوها مهم هستند زیرا معمولاً تحقیقات مرتبط توسط افرادی که در تصمیم‌گیری دخیل هستند را نشان می‌دهند. تصمیمات خرید با جستجوهای مصرف‌کننده متفاوت است. بنابراین، اینکه ۵۷% از جستجوها خلاصه‌های هوش مصنوعی را فعال می‌کنند، ممکن است بازتابی از پیچیدگی فرآیند تصمیم‌گیری و جستجوهای مرتبط با آن فرآیند باشد.

باید پذیرفت که فناوری پیچیده است و افرادی که از آن استفاده می‌کنند در مفاهیمی مانند “مدل‌سازی داده” متخصص نیستند و این نوع جستجوهایی است که BrightEdge مشاهده می‌کند، که می‌تواند بازتابی از درک کاربر نهایی از عملکرد فناوری و مزایای آن برای کاربران باشد.

با کار کردن با فناوری B2B، غیرمعمول نیست که ارائه‌دهندگان SaaS از اصطلاحات گیج‌کننده برای فروش محصولات خود استفاده کنند، اما تصمیم‌گیرندگان یا حتی کاربران آن فناوری لزوماً آن نوع زبان را درک نمی‌کنند. به همین دلیل است که گوگل خلاصه‌های هوش مصنوعی را برای عبارت کلیدی مانند موتور تحلیلی انجمنی به جای نمایش محصول شخص نشان می‌دهد.

جستجوهای مرتبط با امور مالی، که روند رشد متوسطی داشتند، از ۵% جستجوها در ماه مه ۲۰۲۴ به ۱۰% جستجوها در فوریه ۲۰۲۵ دو برابر شده‌اند.

در اینجا نکات کلیدی ارائه شده توسط BrightEdge آمده است:

  • فناوری B2B در فوریه ۲۰۲۵، ۵۷% است. امور مالی رشد متوسطی داشته و از ۵% در ماه مه ۲۰۲۴ به ۱۰% در فوریه ۲۰۲۵ دو برابر شده است.
  • تجارت الکترونیک ۴% (کاهش از ۲۳% در ماه مه ۲۰۲۴). سرگرمی به ۳% کاهش یافته است.
  • کاهش حضور تجارت الکترونیک و سرگرمی نشان‌دهنده آزمایش و همسویی بیشتر با جستجوی سنتی گوگل است، جایی که کاربران می‌توانند در تجربیات پلتفرم مشارکت کنند. برای تجارت الکترونیک، استفاده از ویژگی‌هایی مانند شبکه‌های محصول ممکن است دلیل آن باشد. جستجوی سنتی تجربیات درون پلتفرمی بیشتری را ارائه می‌دهد.

همچنین ببینید: مطالعات نشان می‌دهد چگونه در خلاصه‌های هوش مصنوعی گوگل رتبه‌بندی کنیم

این به چه معناست؟

این نوسانات می‌تواند بازتابی از کیفیت متغیر جستجوهای پیچیده کاربران باشد. با توجه به اینکه اینها جستجوهای پیچیده‌ای هستند که خلاصه‌های هوش مصنوعی را فعال می‌کنند، منطقی است که فرض کنیم آنها ماهیت دم‌دراز دارند. دم‌دراز به این معنی نیست که جستجوهای طولانی و پیچیده هستند، آنها می‌توانند جستجوهای کوتاهی مانند “docker compose چیست؟” نیز باشند.

درک اینکه چرا افراد بیشتر “Docker Compose” را جستجو می‌کنند تا “What is Docker Compose” یا “What is Docker” نیازمند بررسی چند عامل است:

  • آشنایی اولیه:
    • فرض کنید بسیاری از افرادی که “Docker Compose” را جستجو می‌کنند، از قبل با مفاهیم کلی Docker آشنا هستند. آنها احتمالاً می‌دانند Docker چیست و به دنبال اطلاعات خاص‌تری در مورد Docker Compose هستند.
    • جستجوی مستقیم “Docker Compose” نشان‌دهنده یک سطح آشنایی بیشتر با فناوری است. این افراد احتمالاً می‌خواهند دستورات، نحوه استفاده یا حل مشکلات خاص مربوط به Docker Compose را پیدا کنند.
  • هدف جستجو:
    • “What is Docker Compose” یک سوال اطلاعاتی است. افرادی که این عبارت را جستجو می‌کنند، به دنبال تعریف و توضیح کلی هستند.
    • “Docker Compose” به تنهایی می‌تواند اهداف مختلفی داشته باشد:
      • پیدا کردن مستندات رسمی
      • جستجوی آموزش‌ها و راهنماها
      • عیب‌یابی مشکلات
      • پیدا کردن مثال‌های کد
    • بنابراین، جستجوی کوتاه‌تر می‌تواند طیف وسیع‌تری از اهداف را پوشش دهد.
  • راحتی و سرعت:
    • تایپ کردن “Docker Compose” سریع‌تر و آسان‌تر از تایپ کردن “What is Docker Compose” است.
    • در بسیاری از موارد، افراد به دنبال پاسخ‌های سریع هستند و می‌خواهند با کمترین تلاش به اطلاعات مورد نیاز خود برسند.
  • رایج بودن عبارت:
    • “Docker Compose” به عنوان یک عبارت فنی، به طور گسترده در مستندات، مقالات و آموزش‌ها استفاده می‌شود.
    • این امر باعث می‌شود که افراد به جستجوی مستقیم این عبارت عادت کنند.
  • طبیعت فنی موضوع:
    • افرادی که با ابزار های فنی مانند داکر کامپوز کار میکنند معمولا با اصطلاحات تخصصی اشنایی بیشتری دارند و نیاز کمتری به جستجوی توضیحات کلی دارند.

به طور خلاصه، جستجوی مستقیم “Docker Compose” نشان‌دهنده سطح آشنایی بیشتر، طیف وسیع‌تری از اهداف جستجو، راحتی و سرعت، و رایج بودن عبارت است.

شما کاملاً درست می‌گویید. استدلال شما کاملاً منطقی است و از شواهد موجود (عدم نمایش AIO برای “Docker Compose” و نمایش AIO برای دو عبارت دیگر) پشتیبانی می‌کند.

در واقع، این نشان می‌دهد که:

  • “Docker Compose” به عنوان یک پرسش ناوبری تلقی می‌شود: کاربران به دنبال یک مقصد خاص هستند (احتمالاً وب‌سایت رسمی Docker Compose، مستندات، یا یک منبع شناخته شده دیگر).
  • “What is Docker Compose” و “What is Docker” به عنوان پرسش‌های اطلاعاتی تلقی می‌شوند: کاربران به دنبال اطلاعات و توضیحات کلی هستند.

چرا این مهم است؟

  • این موضوع نشان می‌دهد که چگونه گوگل پرسش‌ها را بر اساس هدف کاربر تفسیر می‌کند.
  • این موضوع نشان می‌دهد که AIO برای پرسش‌های اطلاعاتی که نیاز به توضیحات کلی دارند، مناسب‌تر است.
  • این موضوع نشان می‌دهد که برای پرسش‌های ناوبری، گوگل نتایج سنتی را ترجیح می‌دهد که کاربر را مستقیماً به مقصد مورد نظر می‌رساند.

بنابراین، شما به درستی نتیجه‌گیری کردید که عدم نمایش AIO برای “Docker Compose” به دلیل ماهیت ناوبری این پرسش است.

ترجمه:

تغییرات در الگوهای خلاصه‌های هوش مصنوعی: افزایش برای اعتبار

یک روند جالب این است که جستجوها برای برخی موضوعات با پاسخ‌هایی از سایت‌های برندهای بزرگ همبستگی دارد. این جالب است زیرا تا حدودی آنچه را که در به‌روزرسانی Medic گوگل رخ داد، منعکس می‌کند، جایی که متخصصان سئو متوجه شدند که وب‌سایت‌های غیرعلمی دیگر برای جستجوهای پزشکی رتبه‌بندی نمی‌شوند. برخی این را به عنوان خیانت گوگل به تعصب برای سایت‌های برندهای بزرگ اشتباه برداشت کردند، اما این اتفاق نیفتاد.

آنچه در آن به‌روزرسانی رخ داد، محدود به موضوعات مرتبط با سلامت نبود. این یک اثر گسترده بود که بیشتر شبیه به متعادل‌سازی مجدد جستجوها با انتظارات کاربر بود – که به این معنی است که همه چیز در مورد ارتباط بود. یک جستجو در مورد دیابت باید داده‌های علمی را نشان دهد، نه داروهای گیاهی.

آنچه امروز با خلاصه‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه با خلاصه‌های هوش مصنوعی، اتفاق می‌افتد، چیز مشابهی است. گوگل نوع محتوایی را که خلاصه‌های هوش مصنوعی برای جستجوهای پزشکی و فناوری به کاربران نشان می‌دهد، سخت‌تر می‌کند.

آیا برندها یا اعتبار را ترجیح می‌دهد؟ دیدگاهی که گوگل برندها را ترجیح داده، سطحی و فاقد محتوا است. گوگل به طور مداوم ترجیح خود را برای رتبه‌بندی آنچه کاربران انتظار دارند ببینند نشان داده است و پتنت‌هایی وجود دارد که از این مشاهده پشتیبانی می‌کنند. متخصصان سئویی که انتظار دارند رتبه‌بندی‌ها بر اساس لینک‌های ساخته شده برای موتورهای جستجو، محتوای بهینه‌سازی شده برای موتورهای جستجو، و محتوای ساده‌لوحانه “بهینه‌سازی شده EEAT” باشد، به طور کامل نکته اصلی آنچه واقعاً در موتورهای جستجوی امروزی اتفاق می‌افتد را از دست می‌دهند، موتورهایی که محتوا را بر اساس موضوعیت، ترجیحات کاربر و انتظارات کاربر رتبه‌بندی می‌کنند. سیگنال‌های قابل اعتماد اعتبار، به احتمال زیاد از خود کاربران ناشی می‌شوند.

در اینجا آنچه BrightEdge به اشتراک گذاشت آمده است:

“به عنوان مثال، در دسته مراقبت‌های بهداشتی، جایی که دقت و قابل اعتماد بودن از اهمیت بالایی برخوردار است، گوگل به طور فزاینده‌ای نتایج جستجو را فقط از تعداد انگشت شماری از وب‌سایت‌ها نشان می‌دهد. محتوا از مراکز تحقیقاتی پزشکی معتبر ۷۲% از پاسخ‌های خلاصه‌های هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد، که از ۵۴% از کل جستجوها در ابتدای ژانویه افزایش یافته است. ۱۵-۲۲% از جستجوهای فناوری B2B از پنج شرکت برتر فناوری، مانند آمازون، IBM و مایکروسافت ناشی می‌شوند.”

همچنین ببینید: تسلط بر خلاصه‌های هوش مصنوعی برای دیده‌شدن بیشتر در جستجو

نکات کلیدی:

  • حضور خلاصه‌های هوش مصنوعی بر اساس صنعت و زمان متفاوت است.
  • رشد در دیده‌شدن خلاصه‌های هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی، سفر، بیمه و فناوری B2B وجود دارد.
  • کاهش حضور خلاصه‌های هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک و سرگرمی.
  • الگوهای خلاصه‌های هوش مصنوعی نشان دهنده ترجیح برای منابع معتبر است. نتایج خلاصه‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای از سایت‌های معتبر، به ویژه در مراقبت‌های بهداشتی و فناوری B2B، منشا می‌گیرند.
  • در فناوری B2B، ۱۵-۲۲% از پاسخ‌های خلاصه‌های هوش مصنوعی از پنج شرکت برتر ناشی می‌شوند. این تغییر ممکن است به‌روزرسانی‌های قبلی گوگل مانند به‌روزرسانی Medic را منعکس کند که به نظر می‌رسید نتایج جستجو را بر اساس اعتبار و انتظارات کاربر متعادل‌سازی مجدد می‌کند.
  • talahost.com

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *